BTree与B+Tree：多路平衡树的结构与查询机制解析
两者均为多路平衡树，但在数据存储与查询方式上存在显著差异：
BTree：数据分布于每个节点。查询时，极端情况下需遍历整棵树，导致查询稳定性较低；其时间复杂度均为O(log n)。
B+Tree：数据仅存储于叶子节点，并通过双向链表连接，分支数量等于关键字数。非叶子节点仅保留索引，从而降低树高、提升查询效率；所有叶子节点通过双向指针相连，显著优化范围查询性能。
B+Tree的核心特性：
1. 每个节点包含多个元素
2. 节点内元素按升序排列
3. 叶子节点元素亦按升序排列
4. 叶子节点通过指针串联，保持升序顺序
5. 非叶子节点的数据在叶子节点中冗余一份
![图片[1]- 卡尼奶资源网卡尼奶资源网-萧囡资源网-QQ活动_资源分享-源码基地-项目分享-安卓绿色软件基地](http://www.rulenetrs.com/wp-content/uploads/2026/01/image-55-1024x405-1.png)
BTree存储结构
![图片[2]- 卡尼奶资源网卡尼奶资源网-萧囡资源网-QQ活动_资源分享-源码基地-项目分享-安卓绿色软件基地](http://www.rulenetrs.com/wp-content/uploads/2026/01/image-56-1024x431-1.png)
B+Tree存储结构
本站代码模板仅供学习交流使用请勿商业运营，严禁从事违法，侵权等任何非法活动，否则后果自负！
为这篇文章评分
0人
0人
0人
0人
0人
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
THE END
暂无评论内容